Joone

La performance a été améliorée de 50%, grâce à refactoring lourds du moteur de base, en ajoutant le mode mono-thread. Un ensemble d'outils a été ajoutée afin de masquer la complexité de l'API. A new Image I / O composante a été ajoutée afin de lire et écrire directement à partir de / vers des fichiers image. Un nouveau SoftMax couche a été ajoutée pour construire des réseaux de neurones capables de résoudre les problèmes de classification 1 de C. L'utilisabilité des panneaux de propriété a été améliorée par l'adoption d'un nouveau panneau sélecteur de fichier et un panneau calendrier visuel. Plusieurs bugs ont été corrigés et la documentation a été mise à jour avec les nouvelles fonctionnalités.

Ce communiqué ajoute le support pour le langage de script Groovy. LogarithmicPlugin a été ajouté, pour appliquer une transformation logarithmique (base e) aux données d'entrée. "Save as XML" a été ajouté à l'éditeur d'interface graphique, afin de permettre l'enregistrement d'un réseau de neurones en format XML. Un certain nombre de bogues ont été corrigés, notamment un problème qui SangerSynapse empêché d'apprendre en mode de formation. Le Panel d'inspection ne montre plus les préjugés des calques pour laquelle cela n'a pas de sens. Cette version corrige l'absence de la première colonne, lorsque les valeurs inspectés ont été copiés dans le presse-papiers.

Cette version apporte de nombreuses nouvelles fonctionnalités, y compris la Fonction Radiale de Base, un nouveau connecteur d'entrée utile de partager la même source de données entre plusieurs couches, le mécanisme de l'initialisation d'un poids nouveau, de nouveaux algorithmes d'apprentissage, etc beaucoup de bugs ont été corrigés et le documentation a été améliorée.

Distributed Formation Environnement (DTE) a été entièrement réécrit. Le cadre de base ont maintenant une architecture modulaire basée sur les plugins, le rendant facilement extensible. Le DTE est facilement configurable afin de définir une technique complexe, l'optimisation globale en utilisant un paramètre simple et puissante fichier écrit en XML. Le DTE nouvelle est conforme aux plus récentes du Soleil Jini 2.0.

Cette version corrige le problème «Aucune tendance matching '. Le RMSE n'est pas réglé à 0,0 cas où le réseau sont relues. Un NullPointerException a été fixé dans le YahooFinanceInputSynapse lorsque aucune donnée d'entrée est présent. BatchLearner a été fixé afin d'utiliser le paramètre élan.