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Description du projet

Presage (formerly known as Soothsayer) is an intelligent predictive text entry platform. It exploits redundant information embedded in natural languages to generate predictions. Its modular and pluggable architecture allows its language model to be extended and customized to utilize statistical, syntactic, and semantic information sources.

Système requise

System requirement is not defined
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2010-02-24 07:56
0.8

Cette version inclut deux nouvelles applications prédictives, gprompter et pypresagemate. Gprompter est une plate-forme éditeur de texte prédictive. Pypresagemate est un compagnon universel de texte prédictive. Pypresagemate travaille aux côtés de toute AT-SPI conscient application. Cette version fournit une fonction de rappel nouvelle interface de programmation au courant de la rendre plus facile de développer des applications interactives présage. Presage applications n'ont plus besoin de suivre l'interaction des utilisateurs en mettant à jour de façon explicite le contexte. Il existe d'autres corrections de bogues et améliorations.
Tags: Major feature enhancements
This release includes two new predictive applications, gprompter and pypresagemate. Gprompter is a cross-platform predictive text editor. Pypresagemate is a universal predictive text companion. Pypresagemate works alongside any AT-SPI aware application. This release provides a new callback-aware programming interface to make it easier to develop interactive presage applications. Presage applications no longer need to track user interaction by explicitly updating the context. There are other bugfixes and enhancements.

2009-11-01 23:17
0.7.3

Cette version inclut le plugin prédictive de nouveaux ARPA, qui permet l'utilisation du langage de modélisation statistique des données dans le N ARPA-format gramme. Chaque N-gram est stockée avec sa probabilité log promos Katz et son poids de ralentissement. Les probabilités sont estimées en appliquant Katz Backoff de lissage pour le maximum de vraisemblance des estimations basées sur les données des comptes n-gramme. Cette version offre également un modèle de langage vaste généré à partir du British National Corpus (BNC) contenant unigrams 20001, 517537 bigrammes et 1648226 trigrammes, calculé en utilisant un lissé trigramme Katz Backoff modèle.
This version includes the new predictive ARPA plugin, which enables the use of statistical language modelling data in the ARPA N-gram format. Each N-gram is stored with its discounted log probability and its Katz backoff weight. Probabilities are estimated by applying Katz backoff smoothing to the maximum likelihood estimates based on n-gram counts data. This version also provides an extensive language model generated from the British National Corpus (BNC) containing 20,001 unigrams, 517,537 bigrams, and 1,648,226 trigrams, computed using a smoothed Katz backoff trigram model.

2009-08-17 02:09
0.7.2

Ce communiqué ajoute le support des plugins de filtres de prévision et de prévoir une nouvelle méthode renvoyant un Multimap ordonnée de probabilité paires jeton. La caractéristique des filtres permettent de prédire le test avant. Il existe un certain nombre de corrections de bogues, comme la manipulation du format UTF-8 texte codé, un bug d'initialisation dans le présage programme de démo, et construire des correctifs problème dans gpresagemate. Le souffleur est livré avec amélioration de l'interface utilisateur, tels que les contrôles Taille du texte. Il existe également d'autres corrections de bogues et améliorations.
This release adds support for predictive plugins filters and a new predict method returning an ordered multimap of probability-token pairs. The filters feature enables lookahead prediction. There are a number of bugfixes, such as handling of UTF-8 encoded text, an initialization bug in the presage demo program, and build problem fixes in gpresagemate. The prompter comes with user interface improvements, such as text size controls. There are also other bugfixes and enhancements.

2008-11-09 04:11
0.7.1

Cette version est capable d'apprendre "à la volée» à partir du contexte et le texte actuellement en cours de saisie. Le n-gramme lissé plugin prédictive apprend dynamiquement à partir du contexte actuel, tout en générant de nouvelles prédictions. Un n-gramme superflu cohérence bug déclenché par la capacité d'apprentissage dynamique de la N-gram lissée prédictive plugin a été résolu dans cette version. Achèvement de validation de cas de routine la sensibilité, les avertissements de compilation différentes, et l'encodage UTF8 souffleur ont été fixés.
Tags: Minor bugfixes
This version is able to learn "on the fly" from
the context and the text currently being entered.
The smoothed n-gram predictive plugin dynamically
learns from the current context, while generating
new predictions. An n-gram count consistency bug
triggered by the dynamic learning capability of
the smoothed n-gram predictive plugin has been
fixed in this release. Completion validation
routine case sensitiveness, various compilation
warnings, and prompter UTF8 encoding were fixed.

2008-09-10 06:00
0.7

Ce communiqué est capable d'apprendre "à la volée» à partir du contexte et le texte actuellement en cours de saisie. Le n-gramme lissé plugin prédictive apprend dynamiquement à partir du contexte actuel, tout en générant de nouvelles prédictions. Cette version fournit de meilleures prévisions en augmentant progressivement la profondeur de la génération de prédiction, et intègre plusieurs corrections de bogues dans le code de détection de changements de contexte. Il inclut un nouveau plugin dejavu prédictive, et une application basée sur GTK, dont l'objectif est de renforcer toute autre application avec présage fonctionnalité intuitive.
Tags: Major feature enhancements
This release is able to learn "on the fly" from the context and the text currently being entered. The smoothed n-gram predictive plugin dynamically learns from the current context, while generating new predictions. This release provides better predictions by incrementally increasing the depth of prediction generation, and incorporates several bugfixes to the context changes detection code. It includes a new dejavu predictive plugin, and a new GTK application whose aim is to augment any other application with presage predictive functionality.

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