presage

Cette version intègre un certain nombre d'emballages et d'amélioration de la distribution. Le système de construction a reçu des améliorations et corrections mineures que leur configuration. Il existe des programmes améliorés de démonstration et l'amélioration UTF-8. Redistribue les ressources du texte utilisé pour générer l'échantillon des données statistiques sont désormais en UTF-8 encoded. Il ya quelques correctifs et mises à jour de la documentation.

Un plugin statistiques nouvelles intuitive, basée sur la promotion de la récence, est maintenant disponible. Il ya une nouvelle interface graphique simple programme de démonstration, souffleur. Souffleur est un devin-enabled éditeur de texte qui affiche les prévisions générées par devin à travers un pop-up liste autocomplétion. Windows natif de soutien a été ajouté par les MinGW / MSYS plate-forme. Il ya des améliorations à apporter au système de compilation et d'un certain nombre de corrections de bugs.

Cette version inclut un certain nombre de sous-le-changements capot. L'accent a été mis sur le remaniement, la restructuration, et le nettoyage, plutôt que d'ajouter de nouvelles fonctionnalités. La structure de répertoires source a été modifié pour mieux refléter la structure logique. Des améliorations ont été apportées à la configuration du système et le sous-système d'exploitation forestière, qui a subi une refonte complète et réécrire. Pages de manuel pour les outils et les programmes de démonstration sont incluses.

Cette version inclut un nouveau module Python qui permet aux applications Python pour appeler en natif à devin. Il a été porté sous Solaris 10, et construit avec Sun Studio 10 et 11 compilateurs. Il inclut des corrections de bogues et des améliorations au système de construction. Dépendances de bibliothèque ont été nettoyés. Les bibliothèques partagées sont désormais construits sur toutes les plateformes supportées, y compris Windows / Cygwin objectifs.

Le n généralisée de nouveaux lissé-gramme plugin prédictive statistique est inclus, ce qui soutient un ordre arbitraire n-grammes. Utilisé en combinaison avec l'outil text2ngram, les prévisions statistiques peuvent être générés par n-grammes de modèles linguistiques de cardinalité arbitraire. Il utilise une heuristique améliorée de produire les candidats d'achèvement initiale, en utilisant la plus haute ordre n-gramme des statistiques. Cette version inclut des corrections de bogues et des améliorations notables à un simulateur de devin. Un bug dans le simulateur a causé la rapportés Key Stroke taux de réduction à être beaucoup plus faible que le KSR réels obtenus par devin.