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ソカロは予測市場、将来のイベントの成果に応じて支払う有価証券市場を構築するためのツールキットです。予測市場の他の源より信頼できる特定の成果の尤度の見積もりを提供することができます。

!DimReduction プロジェクト多く機能選択アルゴリズムのパターン認識技術基準機能、グラフィック可視化ツールをサポートしているオープン ソースのマルチプラット フォーム （ジャワ） バイオインフォマティクス問題のグラフィカル環境を提供します。

FlexCRFs: 柔軟な条件付きランダム フィールド用ツールキット ラベリングと分割シーケンス データ (Crf と呼ばれる PCRFs モデルをサポートするトレーニング CRF 超並列計算機上の並列化を含む)。

!DataCleaner はデータ品質分析アプリケーションと DQ ソリューション ソリューション プラットフォームです。それのコアは、プロファイル エンジンは、拡張性があり、それによって追加データ クレンジング、変換、濃縮、重複除外、照合・統合強力なデータです。ウェブサイト： http://datacleaner.org

!FormScanner は自動的に複数の選択肢の論文をマーク、OMR （光学印認識) ソフトウェアです。!FormScanner ではなく、フォームの既定のテンプレートを使用するをバインド、空白のフォームを簡単にスキャンから作成したカスタム テンプレートを使用することができます。モジュールはシンプルなスキャナーで画像としてスキャンし、!FormScanner ソフトウェアで処理することができます。すべての収集された情報は、スプレッドシートに簡単にエクスポートできます。

フィルターは画像処理ライブラリ: sobel、畳み込み、形態、ベクトル化、セグメンテーション、blob、ぼかし、ヒストグラム、スーザン、しきい値、テクスチャ、コントラスト、標準偏差、不気味なフィルター処理、地図、行列、輪郭、エッジ、回転、相関、グラデーション異方性の距離

革新的なオープン ソースのセップ （複雑なイベント処理) エンジン。C++ や Perl で埋め込み可能なライブラリとして処理イベント ストリームを実装します。複雑なイベント処理エンジンは、メモリ内データベースのトリガー、または、データ フローのマシンまたはスプレッドシートでステロイド (と GUI 部分なし) 駆動型として考えることができます。

これは形状のプローブを考慮し、!KlustaKwik の新しいマスクされたバージョンを使用する .mask ファイルを生成する棘波の自動検出プログラムです。我々 は、Python 2.6 または 2.7 を使用して、例えば、無料アカデミック版 Entthought Python から取得することができますをお勧めします。!SpiKeDeteKt の入力ファイルです: .dat (生データ ファイル) .probe (説明プローブ ファイル以下 - ユーザーを構築) parameters.py (オプション - defaultparameters.py を使用してそれ以外の場合は) !SpiKeDeteKt 出力、次のファイル:. fet.n (機能ファイル). (新しい仮面 !KlustaKwik を使用するために必要な) mask.n clu.n (すべてが 1 つのクラスターに置くは些細な手掛かりファイル)。 fmask.n (トライアル - バイナリ、ではなく浮動小数点マスク私たちこの仮面 !KlustaKwik のテストに使用)。 spk.n (スパイク ファイル)。 upsk.n （フィルタ リングされていないスパイク波形）。 res.n (スパイク回の一覧) .xml (。その後 neuroscope または klusters を使用することができますすべてのパラメーターを持つ xml ファイル） .fil （ハイパス フィルター データ） .h5 （

!GoFigure2 はオープン ソースで、クロスプラット フォーム アプリケーションの可視化、処理および多次元顕微鏡データの分析です。ユーザーことができます可視化、セグメント時間を通して細胞を追跡、細胞分裂を検出および最終的に血統を生成します。

依存関係とオブジェクト指向メトリクスほとんどの Java コンパイラによって生成された Java クラス ・ ファイルから抽出します。API のバージョン間の相違点を計算します。源は必要ありません。スイングと出力の書式設定の XSL スタイル シートのコマンド ライン インターフェイスの両方が含まれています。

hypKNOWsys 知識発見と知識管理のための Java ベースのワークベンチの開発を目指します。現在、hypKNOWsys は中間の 2 つのツールをリリースしました： DIAsDEM ワークベンチ (セマンティック タグ付けテキスト マイニング) と WUMprep (Web マイニング前処理)

Wordcorr 集計と管理作業を自然言語の歴史的開発で使用される健全な一致の面倒で危険なプロセスを自動化します。初期サポートは NSF からだった。